一把手工程。老板先用出正反馈，团队才会跟。
给老板装一个 AI 工作台，用自己的业务完成真实任务，30 天内用出正反馈。
对应 A 标准版给关键岗位配数字员工，从一个岗位跑出真实结果，再复制。
对应 A 行业定制版团队装机、岗位流程梳理、企业知识库成型、资料与权限隔离。
对应 B经验自动沉淀、流程可迭代；人负责判断，AI 负责执行。
对应 B + C 陪跑每一步结束，都有一份你拿在手里的东西。
30 分钟，问清你最想改变的那个数字，判断从哪一步开始。
装什么、不装什么、多少钱、怎么验收，逐项写清。
上门现场部署，一台或多台，统一底座、统一边界。
不讲课。现场用你自己的业务完成真实任务。
答疑、调优、把用出来的问题修掉，最后按清单验收。
每个项目开始前，先定一个"要改变的数字"：老板每周省 5 小时、内容产出翻倍、合同初审从 2 天到 2 小时……不只交功能清单，交结果。
老板点头，还要有一个人接着用、接着改。没有接棒人的项目，我们先帮老板把这个人找出来——这比多装十个功能更重要。
对老板讲六层就够了；内部版有三十多个模块，但六层封顶。往下滚，一层一层点亮。
资料一堆，AI 找不到、找错了每个区域自带说明书，AI 进哪个区就知道那个区的规矩；全局一张总索引。
AI 不像我公司的人，还乱来写清 AI 是谁、老板是谁、哪些事绝不能做；核心文件有锁，对外的东西过审核关。
每次都要重新交代一遍公司是什么、这种事怎么办、公司现在什么样——三种记忆分开存。AI 每天开工先读一份"今日简报"。
用了半年还是那个水平干完的活自动沉淀成经验，下次先回忆再干；错了会自我纠正——前提是有人拍板。
它到底能帮我干啥一队 AI 员工各有技能包，按场景自动派到对的技能；每个技能都经过真实交付调教。
AI 干活没人管，出了错谁负责总控出工单、执行回回执、每段结束人来放行；没人喊也自动值班。人只做判断和拍板。
你拿到的是工具；我们给的是跑过真实企业的系统、方法和证据。
结构 + 记忆 + 经验 + 越用越懂你的整套机制。它在我们自己公司里每天运转，先跑通，再拿去给客户装。
四家不同行业的企业、几十台真实工作电脑，踩过的坑变成了交付 SOP 和验收标准——这些不在任何模型里。
每一位 AI 员工都经过真实业务调教；每个案例都能现场打开演示。你看到的不是效果图，是正在用的系统。